最近，所谓的L4级自动驾驶降维进入让L2级赛道空前热闹对于L4高水平玩家来说，虽然应用场景减少，但算法能力和感知水平的重建并非一蹴而就，对于深陷L2的原住民来说，如何在行业和外资巨头的夹击下脱颖而出对此，国内智能驾驶系统制造商安智汽车的创始人郭健表示，自主技术研发对于实现量产和产业突破至关重要，无论谁来做L2继在中国率先提供完全独立，功能齐全的77GHz毫米波雷达驾驶辅助系统后，安智汽车宣布其4D成像雷达也将于年内上市
根据Statista数据，预计到2022年，中国乘用车市场将稳步增长至6300亿美元，其中自动驾驶的市场规模将在2022年达到1275亿美元其中，L2自动驾驶最受欢迎IDC最新报告显示，今年国内L2自动驾驶在乘用车市场的渗透率达到23.2%，同比增长86.21%
国产4D成像雷达正在迎头赶上。
在这个阶段，传感器硬件技术和成本的突破已经被业界视为打破局面的关键不容忽视的是，在智能驾驶和车联网这个大市场，90%以上的市场份额被国际Tier1巨头垄断，其背后是高度的技术垄断雷达作为传感器的重要硬件之一，是智能驾驶中的标配，其技术和成本直接影响所有赛道参与者从激光雷达来看，高精度车载激光雷达产品的厂商主要集中在国外，从毫米波雷达的产业布局来看，目前主要由海外巨头掌控，国内还处于起步阶段激光雷达精度高，但成本也高，是毫米波雷达的几十倍因此，毫米波雷达以其较高的性价比等特性得到了广泛的应用
以相对主流的77GHZ毫米波雷达为例它有能力识别硬币大小的物体，但没有测量高度的能力很难判断前方的静止物体是在地面还是在空中，也无法细化刹车场景，比如井盖，减速带等地面上不需要刹车的低矮障碍物...相比之下，最近几年来出现的4D成像雷达既有性价比，又克服了毫米波雷达的弱点它分辨率高，也更智能它不仅能识别硬币的大小，还能识别硬币的厚度和轮廓同时可以测量出水角度的信息，避免井盖，路肩，减速带引起的误报警
但无论是77GHz雷达还是4D成像雷达，国内企业都面临着挑战虽然国外巨头早已进入77GHz雷达的量产阶段，但国内能做到样机阶段的企业寥寥无几，产业化进程仍有待突破目前国外企业虽然已经出了4D成像雷达的样机，但是其商业化还没有正式开始，国内车载4D成像雷达还需要迎头赶上最近几天，安智表示已基本完成4D成像雷达的技术储备，预计今年内将生产出国外巨头的样机，产品性能达到车载雷达国内领先水平
高级智能驾驶需要自主研发。
伴随着智能驾驶的发展，对融合感知的要求会越来越高业内人士表示，目前国内一些通过采购合作完成的ADAS系统，在软硬件等组件的集成上，需要与供应商谈判，开放算法等核心技术对于核心技术的保护，即使是亲密的合作伙伴，在核心算法等绝密技术的开放和使用上也有很大的局限性伴随着智能驾驶的发展和成熟，以及行车安全的绝对需求，对各种技术的融合提出了更高的要求，需要合作方开放更多更深的技术权限，使融合和使用更加彻底可是，这种开放仍然是有限的相比之下，全栈自研ADAS系统就没有类似的后顾之忧
自动驾驶时代即将到来，中国在雷达设备上的研发仍然落后于国外为了实现国产化，把技术牢牢掌握在国人手中浙江国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任，研究员潘鹤林评价，中国企业未来要走技术之路，更要有几家企业攻坚克难针对中国的技术短板，应该用国产技术为企业铸造技术壁垒，优秀的技术也将是企业安身立命的最有效保障
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