经过多年发展，我国数字经济已经转向深化应用，规范发展，普遍共享的新阶段，数据成为战略性资源许多企业越来越重视数据资产管理，希望通过挖掘数据资产的价值，充分体现其商业价值，经济价值和社会价值但数据管理责任不清，数据库不清，数据安全隐患严重，数据质量不高，数据流通不畅，数据价值挖掘不足等问题仍制约着企业数字化转型和智能化升级的步伐，企业数据管理能力亟待提升
提高数据管理能力打造企业竞争优势。
DCMM国家标准是一套有效的数据管理评估指南，是提高企业数据管理能力的方法论可以通过提高企业对数据资产的认知，构建数据管理体系，形成有效的支撑体系，构建数据管理体系，加强技术安全，优化组织运营体系等方式，帮助企业持续提升数据管理能力
DCMM评估是企业借助第三方权威评估机构进行的全面体检通过以评促建，可以明确组织数据管理能力的真实水平，找出数据管理中存在的问题，针对问题和不足制定解决方案通过摸清家庭背景，让数据看得见，从控制数据安全，提高数据质量入手，让数据被管理，打破企业内部的数据孤岛，让数据畅通无阻，深挖数据的价值，使之用得其所，从而实现数据管理能力的持续提升，反哺业务水平的提升
积极构建标准实施体系，高质量实施DCMM标准。
提高数据管理水平已经成为企事业单位的迫切需求2021年，工信部发布的《第十四个五年大数据产业发展规划》明确强调加强数据高质量治理，推动DCMM国家标准实施工信部最近几天印发的《企业数据管理国家标准实施工作方案》建立了上下联动，区域联动，行业互动，企业主动的实施体系，在全国选择了14个试点地区，10个试点行业充分发挥作用目前，通过国家，部委，省市，行业的通力合作，DCMM标准实施的新格局已经逐步形成
DCMM测评是企业数字化转型发展的必然选择为了推动企业高质量地实施DCMM标准，实施标准的企业应认识到整体协调是关键要构建高层领导重视，中层干部带头推动，基层员工具体落实的DCMM实施工作格局，开创决策层，管理层，执行层整体联动，数据管理责任清晰，各级各部门人员管理责任到位的新局面
理解DCMM标准，激活企业数据潜能
DCMM标准8个能力域，28个能力项，445个能力点的实施，将帮助企业不断完善数据管理组织，流程和体系，提升内部管理和人员技能，充分发挥数据在数字经济新阶段推动企业信息化，数字化，智能化发展的价值。
对于数据所有者企业，通过DCMM标准的实施到位，可以发挥数据管理中存在的问题，并给出针对性的建议，帮助提升整体数据治理水平对于数据解决方案提供商企业来说，DCMM标准的实施可以帮助企业提高自身解决方案的完备性同时，标准实施企业可以在对外服务，试点项目，数字经济，重要会议，学术交流，承接项目等领域获得更多的机会和优势
对于DCMM标准的理解，我们应该注意以下八个方面:
数据策略企业的数据战略与业务战略相一致，为企业数据管理和应用提供了战略保障要重视整个企业数据战略的规划，愿景和实施，并对战略的实施过程进行评估
数据治理数据治理应与企业治理相结合，建立企业数据管理组织和体系，加强数据工作的沟通和协调，引导数据管理活动的持续改进和控制
数据架构企业应不断完善数据架构，构建强大的数据基础，整合和控制数据资产，使数据投资与业务战略相匹配
数据应用企业要支持决策，业务运营，流程优化，营销推广，风险管理等对内通过数据的统一管理，处理和应用，对外支持数据的开放共享，实现数据价值的实现
数据安全为了守住数据安全的底线，企业应规划，制定和实施相关的安全政策和法规，确保数据资产在使用过程中得到适当的认证，授权，访问和审计
数据质量企业应注重从数据质量要求，检查分析到改进的PDCA循环管理，确保数据的完整性，规范性，一致性，准确性，唯一性和及时性
数据标准企业要重视各类信息系统数据的标准化，使用数据普通话，加强业务术语，参考数据，主数据，数据元素和指标数据的统一管理
数据生命周期企业要保证数据从宏观规划，概念设计到物理实施，从采集，加工到应用，运维，报废等全过程都能满足数据应用和数据管理的要求
为了有效地推动ISO的实施，ISO企业需要与评价机构成立联合工作小组，加强沟通评估机构和标准实施企业分别围绕DCMM标准的八个能力领域配备相关人员，共同组建标准实施小组，共同开展DCMM标准实施工作对于ISO企业来说，前两个能力域由管理者参与主导，其他六个能力域由技术人员参与主导从实际评估来看，被评估方的匹配人员一般在5~10人以上
标准实施企业和评估机构之间需要进行及时，充分的沟通，共同探索提高数据管理能力的空间一方面，要把标准真正贯彻好标准实施企业需要明确各能力域的责任人员，并按照DCMM标准的要求及时提供能够有效证明自身数据管理能力的规划方案，制度规范，执行记录，平台工具，汇总审核，培训宣传，量化考核等信息另一方面，要磨练自己的真功夫，提高自己的真能力企业要与评价机构经常沟通经常交流，认真听取评价机构的宣传解读，积极配合其查找问题和差距，切实落实整改提升工作，不断提升自身数据管理能力
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