亚马逊空无一人的会议中心总经理埃文布尔，肖波坐在九个电脑屏幕前这个指挥中心内部称为四分卫桌会议中心占地约15个足球场，所有复杂的操作都在这个指挥中心进行监控

密集的蓝点代表运输产品的机器人，黄色图案看起来像厕所标志，代表给机器人装货和卸货的人错综复杂的绿色线条代表了将订单快速输送到生产线上各个工位，最后输送到送货卡车的过程

位于华盛顿肯特郊区的BFI4是亚马逊的旗舰会议中心除了交付产品，BFI 4还被用来定期接待公司高管和新任CEO安迪布尔贾最近来过，高管们想知道买家下单后会议中心的工作流程

这是亚马逊第一个每天能处理100多万件商品的设施十年前，亚马逊最先进的仓库现在只处理了三分之一的货物持续的技术飞跃让亚马逊领先沃尔玛，塔吉等友商好几步这些竞争对手现在正在效仿亚马逊多年来的许多做法

Mdashmdash效率飞跃的法宝。

这个设施的核心不是物理机器人，而是其背后的算法mdashmdash为解决特定问题而设计的计算机指令集该软件可以解决仓库运营中的许多问题，如单个设施处理的货物数量，货物的放置，假日高峰期所需的夜班人力以及最合适的送货车BFI4总经理肖波表示，算法为我们做出了很多正确的决策

高度的自动化让每个会议中心的主管可以管理几十名员工，这种工厂式的操作已经成为行业标准根据劳动统计局的数据，2012年，一名物流仓库经理监督了大约10名一线工人2020年，亚马逊成为行业最大雇主后，这个数字几乎翻了一番

如此高的效率自然引起了很多人的关注，竞争对手也开始纷纷效仿。

尽管自动化提高了效率，但它也招致了许多批评批评者对亚马逊小时工的工作条件不满亚马逊的算法告诉工人在仓库里做什么，为他们设定生产率目标，并对达不到标准的员工进行评分一些员工在一次采访中说，他们觉得一个齿轮嵌在一个巨大的机器里放下起落架处理掉，发个邮件就行了

亚马逊也承认这个算法并不完美亚马逊声称，其设施中的大多数自动化流程都允许人工监督或干预经理们说，有了强大的软件支持，他们可以完成更多的工作，公司继续改善其业务流程

去年离职的工程总监马竹牛，Kuruvila表示，亚马逊在几年前就注意到，管理者有时只是电脑后面的一张脸Kuruvila表示:会议中心的经理很少与员工接触当员工的照顾差到一定程度的时候，就是工人要成立工会的时候

贝佐斯下的一盘大棋。

类似的程序后来被用于管理亚马逊日常运营的许多方面，如订购，放置库存，监控在线市场等。

贝佐斯正在玩一个长期的国际象棋游戏，他打赌该算法可以比手动更高效或更稳定地处理一些任务。

上个世纪中期，亚马逊将自动化作为包装，运输和交付部门大规模扩张的重点，亚马逊物流专家会在简历上反映将单个产品的运输成本降低几分体验

2012年，亚马逊收购了美国自动化机器人制造商Kiva Systems亚马逊希望使用Kiva代替人工分拣，这需要对会议中心进行大规模的重新设计

BFI4于2016年投入运行，是首批专门为小型机器人建造的设施之一300名员工和110名经理在这个流水线工厂，在精确跟踪系统监控在.下工作

工人们将移动传送带推到运载库存的卡车后面，并将产品送入一个系统这个系统会自动扫描进来的物品，然后挂在亚马逊上com出售，然后在货物出售后支付给供应商商品被用户购买后，工人将商品堆放在货架上货架紧密排列在机器人专用区域下订单后，Kiva将货架送到提货站，工人在那里选择合适的产品，放入桶中，然后将它们送到下一个区域进行包装和装运

过去，管理人员依靠Excel和直觉来计算每个站点所需的人力但从2014年左右开始，亚马逊仓库的统计数据会传输到西雅图总部，由软件工程师进行处理和自动化

大卫布尔，亚马逊前物流总监，负责监督该软件的初步开发，格雷克回忆说，工程师们创建了一个名为自动流动的程序一开始这个软件是不可行的，因为会做出安排0.5个员工的判断

2019年春天，亚马逊高管指示操作BFI4的员工采纳AutoFlow的建议，每15分钟刷新一次如果管理者发现系统指令错误，他们就不能遵循指令形式，但在大多数情况下，管理者被要求置身事外

当时负责仓库运输部的肖波说:起初，我们要求允许程序犯错，并让它从中吸取教训当时我们团队的运营远比软件好，所以这个决定真的很难理解

起初，AutoFlow总是对需求的变化反应过度，会让工人快速跑到新的岗位，几个小时后又回到以前的岗位这种任务分配方式既消耗了工人的精力，又浪费了时间

但它也在不断迭代升级，变得越来越多。

来越好用亚马逊如今不需要在每个仓库都派人排查故障所有仓库的运营情况都能在办公室电脑前监控到

工程师们还创造出其它提高运营效率和准确性的方法以前，工人得先扫条形码，才能知道商品具体该摆在货架的什么位置，而现在，视频摄像机能自动识别商品，并发射绿色光束来判断所应摆放的位置

疫情给亚马逊带来了重大挑战，当时美国人也得居家隔离，购物基本转到了线上严峻的大环境下，亚马逊还新招了40万名工人，这也离不开自动化的参与亚马逊通过程序在海量简历中筛掉不合格的求职者，还用视频应用培训新员工，并依靠软件指导新员工完成简单，重复性任务自动化成了工程师们一个即用劳动力，情况有变时还可以立即作出调整

，魔鬼工厂，

亚马逊的高科技装配线让公司的效率不断走高，却让员工苦不堪言去年，美国阿拉巴马州一个仓库的工人试图成立工会，但没成功工人们吐槽道，他们被要精力强加了不合理地工作目标，而这些目标就是算法推荐的

一位长期在芝加哥工作的工人表示，经理最常对他的指导就是，加快速度，加快速度，加快速度，同一项任务，完成时间跟平均时间相比快两秒，能得到经理的表扬，慢两秒就会被警告因为未授权接受媒体采访，该员工要求匿名

9月，美国加州立法机构通过了一项法案，将赋予仓库工人对抗所谓速度配额的权利该法案支持者表示，过饱和的工作节奏迫使员工规避安全规则，放弃休息时间该州州长尚未签署该法案

一位在亚马逊的大范围招聘潮中加入内华达州仓库的员工回忆道，看到同事们一直往货架上堆商品，真担心货架会塌这位不愿意透露身份的员工表示:，就为了让绩效好看，连安全都得不到保障，内心时刻觉得压力很大

华盛顿州监管机构在今年早些时候对亚马逊在杜邦市的一个仓库处以罚款，监管机构称该设施的工作节奏快和受伤之间有直接关联亚马逊正在对这笔罚款进行上诉，表示正在修改生产力跟踪工具，以更好地解决员工面临的问题

许多工人整天通过电脑或手机接收工作任务，他们说这种环境让人感到与同事隔离很多一线工人在接受采访时表示，他们经常叫不出经理的名字，而且跟同事建立关系也不容易，疫情之下这种情况就更加糟糕了如此批评让肖伯感到沮丧，他建议新员工依然尽量去和大家认识，积极社交

负责亚马逊履约中心车队的前通用汽车公司高管艾丽西亚bull，博勒bull，戴维斯认为，更高的自动化水平能给管理人员腾出时间来与工人进行更多的接触她说:，希望经理们能把时间花在了解员工以及保障安全性上我所考虑的是，我们如何减少负担我们的目标是简化工作流程，降低工作难度，以及减少要简化流程，使决策变得更容易，但也要减少身体负担，让员工去处理一些别的任务

亚马逊，魔鬼工厂，的名声让为公司搭建业务的人员感到不满一位曾负责开发仓库技术的前亚马逊员工表示:，亚马逊并不是没有人性，本意也不是虐待员工只是当一门心思钻研解决数学问题时，真得有个人提醒一下，别忘了工作安排需要考虑人文关怀

困在算法里的不止是一线工人，亚马逊的经理们也处处受制约美国俄勒冈州的一位仓库管理者说，他其实很想深入了解向他汇报工作的数百名员工，但时间压力使他整天忙于工作，无法与员工讨论职业目标他说，他几乎没有，休息，这个选项这位经理去年离开了亚马逊，因为签署了保密协议，他要求匿名他说，在12小时的轮班后，他偶尔会在车里先打个盹，免得回家路上困得开不了车

但亚马逊却称这些都不是普遍现象7月，它宣布将员工福利作为其指导原则之一，承诺成为全球最好，最安全的雇主亚马逊最近表示，将斥资12亿美元，为一线工人提供课程和工作培训，还会为部分员工报销大学学费

肖伯认为，新员工将能受到更好的培训，了解自己在亚马逊的晋升渠道他说:，不是每个人都能在履约中心找到自己的发展路线，我们得向员工lsquo，主动出击lsquo，，比如告诉他lsquo，这里有个新设备，如果你感兴趣，我可以教你怎么用lsquo，

行业标杆又将引领怎样的未来。

亚马逊装配线引得物流行业其它企业纷纷效仿 ，亚马逊就是行业标杆，遥遥领先，亚马逊前物流主管格里克表示，他现在是仓储创业公司Flexe的CEO

亚马逊的头号强敌沃尔玛也在给现有商店引入高度自动化的仓库美国连锁食品杂货零售巨头克罗格公司正尝试建造用于食品杂货配送的机器人仓库美国第二大独角兽Instacart Inc.通过一支机器人大军建立了自己的杂货配送业务，该公司正在建立自己的机器人仓库

即使是像Cargo Cove这样规模较小的企业，也觉得可以向亚马逊的自动化效率看齐Cargo Cove是一家成立4年的仓储创业公司，只有80名员工该公司正计划在未来几个月内引入机器人和软件，自动安排订单路线并监控员工产出Cargo Cove创始人罗伯特bull，麦克佛尔表示:，这和亚马逊的原理相同，就是要建立非常简单的标准化流程

回到BFI4仓库，肖伯正沿着走廊快速行走，看着工人解开一个卡在传送带上的黄色手提箱商品他在一个应用程序上点了几个键，记下卡住的地方何时被清理干净，这是一项他需要定期进行的安全检查，为的是减少仓库的受伤人数

亚马逊技术团队有个长期目标mdash，mdash，建立一个完全自动化，不必人为干预的履约中心这个愿望还需要几年的时间，目前的挑战主要是让机器人手臂抓取不同尺寸和质地的物体亚马逊高管们表示，在可预见的未来，人力还是必不可少的

亚马逊工程师们当前正研究如何能在每个仓库中搬运更多的产品，以进一步提升产品配送速度，这对客户来说无疑是个好消息。

只是员工们的心怕是又凉了一截，不知何时才能飞出机器和算法的围墙。

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