伴随着十四五规划的落地，东数西算工程正式全面启动，推动数字化转型向纵深迈进如何有效地管理海量多样的数据类型，实现资源共享，进一步发掘数据价值，高效支撑多样化应用，成为存储系统亟待解决的问题
面对海量爆发的数据，传统集中式存储已经不是最优选了，现在更多是采用分布式存储解决这个难题日前，谈及海量数据多样化应用需求，中科曙光存储事业部副总经理张新凤表示
根据消息显示，相较于传统存储，横向扩展的分布式存储具备扩展性强，容量大，数据安全性高等特点，可应对海量数据的管理需求。
张新凤表示，去年底，曙光ParaStor融合了文件，对象，块，HDFS多种协议，真正实现了海量异构数据资源的融合，推动企业的数字化转型，可广泛应用于高端计算，通信，自动驾驶，EDA，能源勘探等多个领域曙光分布式统一存储系统ParaStor，可应对5G+AI+云时代下的海量数据多样化应用需求
存储市场是需要很深技术积累和很大资金投入的市场，所以很早预估到行业的发展趋势，进行自主研发产品的企业一定会跟未来的趋势高度结合赛迪顾问业务总监高丹表示作为国内第一批做自研分布式存储的厂商，曙光等企业要持续革新，根据市场趋势进行产品和系统的迭代升级，开发更多场景应用，切实推进企业的数字化转型
存储数千行用户数据资产。数据一旦因存储故障而丢失，将给企业带来不可挽回的巨大损失。存储的核心组件是硬盘。业内有一种说法，SDS就是把不可靠的标准化服务器变成可靠的存储系统。这句话背后的技术基础是SDS可以通过跨节点冗余算法容忍服务器节点故障。但是这句话真的完全正确吗？在实践中，一些用户发现他们使用的标准服务器偶尔会在批量硬盘/固态硬盘卡中出现故障，冗余算法失效，导致数据丢失。
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